归一化是一种数据处理技术，用于将不同范围的数据转换为统一的范围，以便进行比较和分析。归一化可以使得数据在处理过程中更加稳定和可靠，同时也可以提高算法的准确性和效率。常见的归一化方法包括最小-最大归一化、z-score归一化等。
归一化简单来说，就是将不同尺度上的评判结果统一到一个尺度上，从而可以比较和计算。
它实际是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。
举个简单例子：一个人买了十个水果，有两个苹果、四个梨、四个李子，那么我们把这个问题归一化后，把那个人买的水果总量是看作1，那么苹果是20%，40%是梨，40%是李子。
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